منبع: مکینزی
از خودکارسازی فرآیندها و تقویت شخصیسازی عمیق تا تغییر دائمی فرآیند تولید ایده، هوش مصنوعی مولد آماده است تا به عنوان کاتالیزوری برای عصر جدیدی از قابلیتهای بازاریابی عمل کند.
دنیایی را تصور کنید که بازاریابان هیچ محدودیت خلاقانهای نداشته باشند. دنیایی که بتوانند در زمان مناسب، پیشنهاد درست را به فرد مناسب ارائه دهند – در ارتباطی که مانند یک کل منسجم به نظر برسد، نه شبیه یک ترکیب نامفهومی از کلمات تصادفی. دنیایی که در آن، افزایش کارایی حاصل از اتوماسیون و تولید محتوای خودکار، با بینش بیشتر نسبت به مشتریان همراه است. دنیایی که در آن، مشتریان برای یافتن و دسترسی به کالاها و خدماتی که میخواهند و نیاز دارند، زمان و تلاش کمتری صرف میکنند. دنیایی که بازاریابان میتوانند ارزش مشتری را بهتر برآورده و ارائه دهند و روی نوآوری تمرکز کنند.
هوش مصنوعی مولد این جام مقدس شخصیسازی عمیق در مقیاس را به واقعیت نزدیک میکند.
هوش مصنوعی مولد، امکان دگرگون کردن بازاریابی مصرفکننده را به شکلی که در حال حاضر میشناسیم، فراهم میکند. در سطح شرکتهای منفرد، کمپینهای بازاریابی که زمانی به ماهها طراحی محتوا، ایجاد بینش و هدفگذاری مشتری نیاز داشت، اکنون میتوانند در عرض چند هفته یا حتی چند روز، اغلب با شخصیسازی در مقیاس و آزمایش خودکار، اجرا شوند. توسعه وبسایت و وظایف خدمات مشتری، اغلب گلوگاههای تعامل با مشتریان فردی هستند. اما با اجرای صحیح، میتوانند تعامل بیشتر و رضایت را بهبود بخشند. بازاریابان میتوانند همزمان دادههای متن، تصویر و ویدیو را تجزیه و تحلیل کنند تا فرصتهای نوآوری را بهتر درک کنند. هوش مصنوعی مولد، شخصیسازی دقیق را به روشهایی که قبلاً امکانپذیر نبود، قدرت میبخشد.
این افزایش بهرهوری حاصل از هوش مصنوعی مولد، در حال سرایت به کل بازار اقتصادی جهانی است. گزارش اخیر مکینزی برآورد میکند که هوش مصنوعی مولد میتواند تا ۴.۴ تریلیون دلار به تولید ناخالص سالانه جهانی کمک کند. طبق این تحلیل، بازاریابی و فروش یکی از چهار گروه کارکردی است که در مجموع میتوانند حدود ۷۵ درصد از آن ارزش را به دست آورند. بهرهوری تنها بازاریابی به دلیل هوش مصنوعی مولد میتواند بین ۵ تا ۱۵ درصد از کل هزینه بازاریابی، معادل حدود ۴۶۳ میلیارد دلار در سال، افزایش یابد.
تغییر در حال آمدن است و شرکتهایی که در حاشیه قرار میگیرند، در معرض خطر عقب ماندن هستند.
در این مقاله، سه روشی را بررسی میکنیم که شرکتهای مصرفی میتوانند با هوش مصنوعی مولد ارزش ایجاد کنند (جدول ۱). شرکتها هماکنون با استفاده از مدلهای موجود هوش مصنوعی مولد که به صورت عمومی در دسترس هستند، به کاوش در این دنیای جدید میپردازند. گام بعدی برای آنها تمایز خودشان خواهد بود، با ادغام این مدلها با دادهها و سیستمهای خود، سفارشیسازی بینظیر و قابلیتهای بیشتری را به ارمغان میآورند. در نهایت، به فرصتهای بلندمدت شرکتهایی میپردازیم که میخواهند با بازنگری فرآیندهای انتها به انتهای خود با هوش مصنوعی مولد، حتی بیشتر پیش بروند.
جدول۱: هوش مصنوعی مولد این آمادگی را دارد که به مرور زمان به پیشرفتهتر شدن عملکرد بازاریابی کمک کند. | |||
شروع به کار با هوش مصنوعی مولد | راه حل های هوش مصنوعی مولد سفارشی | هوش مصنوعی مولدِ تحولآفرین | |
رویکرد بازاریابی | بکارگیری نرمافزارهای آماده هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای جاری برای بهبود تدریجی کارایی و اثربخشی. | مدلهای پایه را برای موارد استفاده بهطور ملایمی تخصصی کنید. برای تسریع زنجیرههای اقدام، از هوش مصنوعی مولد و غیرمولد بهطور همزمان استفاده کنید. | از مجموعه کاملی از قابلیتهای دیجیتال و هوش مصنوعی، شامل راهکارهای اختصاصی هوش مصنوعی مولد استفاده کنید. انسانها اهداف را تعریف و عملکرد را نظارت میکنند، اما در غیر این صورت، در «گردش کار» قرار ندارند. |
مثال ها | یک خردهفروش با استفاده از ChatGPT برای پیشنویسهای اولیه، کارآیی ایجاد متن برای ارتباطات ایمیلی را افزایش میدهد. | یک شرکت مخابراتی با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوای خلاقانه متنی و تصویری، ارتباطات شخصیسازیشده با پایگاه مشتریان خود را افزایش میدهد. انسانها محتوا را بررسی و تأیید میکنند و یادگیری ماشینهای تعیین میکند که کدام مشتری چه ارتباطاتی را دریافت کند. | یک خرده فروش تجهیزات بازسازی منزل، یک مدل هوش مصنوعی مولد را بر اساس مجموعه اطلاعات خود در مورد پروژه های بازسازی آموزش می دهد. این هوش مصنوعی مولد در یک برنامه تعبیه شده است که برای ارائه راهنمایی در مورد پروژه ها به مشتریان در هنگام خرید در فروشگاه استفاده می شود. |
این مطلب دارد…
ما گروهی از مدیران و متخصصان مدیریت، مهندسی، استراتژی و بازاریابی با تجربه بین المللی هستیم که در پی ارتقای سطح دانش کاربردی مدیریت در پهنه صنعت و تجارت کشوریم. در این راه آماده ارایه خدمات در شاخه های کسب وکار گوناگون و صنایع مختلف هستیم.
آدرس: تهران، دهکده المپیک، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده مدیریت و حسابداری
شماره تماس: ۰۹۱۹۸۳۶۶۳۶۱
ایمیل: Ibc.consulting2020@gmail.com
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است.