کاربرد هوش مصنوعی برای سلامت اجتماعی

جدیدترین گزارش شرکت مکینزی

هوش مصنوعی یک گلوله آهنی نیست، اما می‌تواند منجر به تلاش‌های چند جانبه برای مقابله با برخی از چالش برانگیزترین مشکلات اجتماعی دنیا باشد.

کلمات کلیدی

هوش مصنوعی، تکنولوژی های نوین، سلامت اجتماعی، اقتصادهای توسعه یافته، مشکلات اجتماعی، کاربردهای هوش مصنوعی

 هوش مصنوعی در حال حاضر در تحقیقات برای مقابله با چالش‌های اجتماعی مانند درمان سرطان و علوم آب و هوا، مورد استفاده قرار می‌گیرد. تمرکز این مقاله بر استفاده‌های دیگر اجتماعی از هوش مصنوعی است که نیاز به پیشرفت علمی ندارد بلکه به تلاش‌های موجود برای کمک به افراد یا گروه‌ها در اقتصادهای توسعه یافته و درحال توسعه اشاره می‌کند که در حال تجربه بحران یا چالش بوده که اغلب فراتر از راه‌حل‌های سنتی یا تجاری می باشند. ما توانایی‌های هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کنیم که در حال حاضر بیش‌ترین کاربرد برای این چالش‌ها را دارند و حوزه‌هایی را شناسایی می‌کنند که استقرار آن‌ها بسیار قدرتمند خواهد بود. همچنین عوامل محدود کننده و خطرات را شناسایی و در جهت تحقق پتانسیل تاثیر اجتماعی، آن ها را کاهش می دهیم.

• این گزارش از طریق تجزیه و تحلیل حدود ۱۶۰ مورد استفاده از تاثیر اجتماعی هوش مصنوعی، ۱۰ حوزه را شناسایی و مشخص کرده‌ است که اضافه کردن هوش مصنوعی به ترکیب راه‌حل می‌تواند تاثیر اجتماعی در مقیاس بزرگی داشته باشد. این گستره در تمام ۱۷ مورد از اهداف توسعه پایدار ملل متحد و به طور بالقوه می‌تواند به صدها میلیون نفر در سراسر جهان کمک کند. نمونه‌های واقعی نشان می‌دهند که از هوش مصنوعی تا به الان در حدود یک سوم از این موارد استفاده می‌شود، از کمک به افراد نابینا در حرکت در محیط اطراف خود گرفته تا کمک به تلاش‌های امدادی بلایای طبیعی.

شکل ۱

هوش مصنوعی در گستره وسیعی از حوزه های اجتماعی قابلیت بالایی دارد.

• تعدادی از قابلیت های هوش مصنوعی، در درجه اول در دسته‌بندی های رایانه‌ای و پردازش زبان محلی، به ویژه برای طیف وسیعی از چالش‌های اجتماعی کاربرد دارند. همانند بخش تجاری، این قابلیت ها در تشخیص الگوها از انواع داده‌های مورد استفاده شان، به خصوص داده‌های ساختار نایافته غنی در اطلاعات، مانند تصاویر، ویدئو و متن مناسب هستند و به ویژه در تکمیل طبقه‌بندی ها و پیش‌بینی وظایف موثر هستند. یادگیری عمیق ساختاریافته که تکنیک‌های یادگیری عمیق را به داده‌های جدولی سنتی اعمال می‌کند، سومین قابلیت هوش مصنوعی است که پتانسیل وسیعی برای منافع اجتماعی دارد. یادگیری عمیق اعمال‌شده بر داده‌های ساختار یافته می‌تواند مزایایی نسبت به دیگر تکنیک‌های تحلیلی فراهم کند، زیرا می‌تواند ویژگی اساسی مهندسی خودکار را داشته باشد و می‌تواند علی‌رغم سطح پایین‌ تخصص دامنه بکار رود.
• این توانایی‌های هوش مصنوعی به ویژه در چهار حوزه عظیم- بهداشت و سوءتغذیه، آموزش، امنیت و عدالت و برابری کاربرد دارند، جایی که فرکانس استفاده بالقوه بالا است و در آن معمولا یک جمعیت هدف بزرگ تحت‌تاثیر قرار خواهد گرفت. برای مثال، در بخش بهداشت، دستگاه‌های پوشیدنی هوش مصنوعی که قادر به تشخیص علایم اولیه دیابت از طریق داده‌های سنسور نرخ قلب با دقت ۸۵ درصد هستند، می‌توانند به طور بالقوه به بیش از ۴۰۰ میلیون نفر مبتلا به این بیماری در سراسر جهان کمک کنند، البته در صورتی که به اندازه کافی مقرون‌به‌صرفه باشند. در آموزش، بیش از ۱.۵ میلیارد دانش‌آموز می‌توانند از کاربرد تکنولوژی یادگیری تطبیقی بهره‌مند شوند، که به دانش آموزان براساس توانایی‌هایشان محتوا می دهند.
• افزایش استفاده از هوش مصنوعی برای منافع اجتماعی نیازمند غلبه بر برخی تنگناهای قابل‌توجه، به ویژه در رابطه با قابلیت دسترسی به داده‌ها و استعداد است. در بسیاری از موارد، داده‌های حساسی که می‌توانند کاربردهای اجتماعی داشته باشند، مالکیت خصوصی دارند، یا تنها در زمینه‌های تجاری دارای ارزش برای کسب‌وکار هستند و باید خریداری شوند و در سازمان‌های اجتماعی یا غیر دولتی به آسانی در دسترس نیستند. در موارد دیگر، بوروکراسی اداری اطلاعات را نگه می‌دارد که راه‌حل‌ها را مسدود می کند .برای مثال این قوانین در ادارات دولتی استفاده می شود. در اغلب موارد داده‌های مورد نیاز جمع‌آوری نشده اند. استعداد با مهارت هوش مصنوعی بالا قادر به بهبود توانایی‌های هوش مصنوعی و توسعه مدل‌ها در تقاضای کوتاه‌مدت است، در زمانی که رقابت برای بخش سود آور شدید است. این استقرار همچنین اغلب با چالش‌های پیاده‌سازی “آخرین مرحله” روبرو است، حتی در مواردی که چالش‌های بلوغ داده و فن‌آوری حل می‌شوند. در حالی که برخی از این چالش‌ها غیرفنی بوده و در بسیاری از موارد خدمات اجتماعی رایج هستند: سازمان‌های غیر دولتی ممکن است فاقد اطلاعات علمی و مترجم لازم برای رسیدگی به این مشکل و تفسیر نتایج و خروجی از مدل‌های هوش مصنوعی باشند.
• استفاده در مقیاس بزرگ از هوش مصنوعی برای منافع اجتماعی مستلزم کنترل ریسک هایی است که باید کاسته شود و برخی از عملیات تجاری که باید برای جلوگیری از آسیب زدن به افرادی که برنامه هوش مصنوعی برای کمک به آن‌ها طراحی شده‌است، ایجاد شود.  ابزار و تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌تواند توسط مراجع و افراد دیگر که به آن دسترسی دارند مورد سوء استفاده قرار گیرد و اصولی در مورد استفاده از آن‌ها باید برقرار شود. سوگیری ممکن است در مدل‌های هوش مصنوعی یا مجموعه‌های داده گنجانده شود که می‌تواند نابرابری‌های موجود را تقویت کند. حریم خصوصی داده برای جلوگیری از عمومی سازی اطلاعات محرمانه شخصی و رعایت قانون باید محافظت شود و برنامه‌های هوش مصنوعی باید برای استفاده انسانی ایمن باشند. مشکل ادامه‌دار ایجاد برخی تصمیمات با هوش مصنوعی می‌تواند منجر به مانعی برای پذیرش و استفاده از آن شود، به خصوص برای موضوعات حساسی مثل عدالت کیفری. راه‌حل هایی برای بهبود دقت ایجاد شده است، از جمله تکنیک‌های تایید مدل و کنترل کیفیت “انسان در حلقه”، که می‌تواند برخی از این ریسک‌ها و نگرانی‌ها را حل کند.
• سهامداران بخش خصوصی و عمومی نقش‌ اساسی در تضمین این که هوش مصنوعی می‌تواند به پتانسیل خود برای منافع اجتماعی دست یابد، دارند. جمع آوری کنندگان و ایجادکنندگان داده، چه دولت‌ها و چه شرکت‌ها باید دسترسی بیشتری به سازمان‌های غیردولتی داشته باشند و کسانی که به دنبال استفاده از داده‌ها برای خدمات عمومی هستند و می‌توانند به طور بالقوه آن را انجام دهند، باید موظف به انجام این کار در موارد خاص باشند. برای حل مشکلات اجرایی به بسیاری از دانشمندان اطلاعاتی و یا آن‌هایی که تجربه هوش مصنوعی دارند نیاز است تا به استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی کمک کنند. ساخت قابلیت، از جمله سرمایه‌گذاری از طریق بشردوستی، می‌تواند به شما کمک کند: کمبود استعداد در این سطح را می توان با تمرکز بر فرصت‌های آموزشی در دسترس مانند دوره‌های آنلاین و راهنماهای در دسترس و نیز مشارکت‌ توسط سازمان‌هایی مانند شرکت‌های فن‌آوری که افراد با استعدادهای هوش مصنوعی بالایی را استخدام می‌کنند، برطرف کرد. در واقع، یافتن راه‌حل‌هایی که هوش مصنوعی را به اهداف اجتماعی خاصی می رساند در صورتی می تواند تسریع شود که افراد مرتبط با فن‌آوری، برخی از منابع خود را اختصاص داده و متخصصان هوش مصنوعی خود را تشویق به اجرای پروژه‌هایی کنند که به نفع همگان است.

استفاده از هوش مصنوعی برای منافع اجتماعی یک موضوع نوظهور است و بسیاری از سوالات و مسائل تحقیقاتی همچنان بی‌پاسخ مانده‌اند. کتابخانه ما برای موردهای کاربردی در حال تحول است و جامع نیست؛ در حالی که ما انتظار داریم بر روی آن، این موارد را ایجاد کنیم، اما اطلاعات مربوط به نوآوری‌های تکنولوژیکی و کاربردهای بالقوه آن‌ها ناقص است. امید ما این است که این مقاله بحث های بیشتری را در مورد مواردی که توانایی‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای منافع اجتماعی بکار گرفته شوند ایجاد کند ، به طوری که پتانسیل اجتماعی کامل آن‌ها را بتوان درک کرد.

فایل گزارش کامل را می توانید از لینک زیر دانلود نمائید:

لینک دانلود: کاربرد هوش مصنوعی برای سلامت اجتماعی