

شخصیسازی بهواسطه ایجاد کانالهای فیزیکی و دیجیتالی فرصتی بزرگ برای بازاریابی است. راز این کار در این است که درک کنیم چگونه این کانالها به بهترین شکل با یکدیگر کار میکنند.
شخصیسازی عامل پیشرو دیجیتالی در دنیای فیزیکی است. شگفتانگیز به نظر میرسد اما شرکتهایی که قادر هستند تجربه مشتری را از طریق کانالهای فیزیکی و دیجیتال شخصیسازی کنند (شخصیسازی اُمنی چنل)، میتوانند افزایش ۵ تا ۱۵ درصدی درآمد شرکت در کل پایگاه مشتری را انتظار داشته باشند.
بهطورکلی تمرکز فعالیتهای انجامشده برای شخصیسازی بر فرآیند خرید آنلاین مشتریان است. بااینحال در صنایعی مانند خردهفروشی، خواربارفروشی، مواد غذایی و مهماننوازی، بیش از ۸۰ درصد از فروشها در مکان و شکل فیزیکی انجام میشود (شکل ۱). بهبود شخصیسازی فرآیند آفلاین (خرید کردن) تنها بخشی از راهحل پیشروست. شرکتهای برتر بر هر دو فرآیند آنلاین و آفلاین تمرکز میکنند.
بسیاری از شرکتها نیاز به شخصیسازی اُمنی چنل را تشخیص میدهند، اما دلایل متعددی وجود دارد که مانع از اجرای آن میشود:
برای غلبه بر این موانع و حرکت به سمت رشد، شرکتها باید پنج مرحلهای را طی کنند:
شرکتهای برتر درک شفافی از لحظات تأثیرگذار کلیدی در فرآیند خرید توسط مشتری یعنی از ایجاد کردن درک (از محصول یا خدمتی خاص) قبل از بازدید تا تبدیل کردن این آگاهی در هنگام بازدید به تعامل عمیق (با شرکت یا فروشگاه) پس از انجام بازدید دارند. سپس آنها نتایج کسبوکار موردنظر را در هر مرحله از فرآیند شناسایی میکنند، مواردی مانند سفرهای تجمعی[۳]، اندازه سبد و/یا رضایت مشتری. سرانجام، آنها موارد استفاده را اولویتبندی میکنند تا کار خود را بر اساس توانایی ارائه منافع تجاری و ارزش به مشتری شروع کنند. در ادامه ۵ روشی که شرکتها این کار را بهدرستی انجام دادهاند آورده شده است:
برای دستیابی به شخصیسازی اُمنی چنل بر اساس موارد استفاده شناخته شده، شرکتها نیازمند ارتباط بین دنیای فیزیکی و دیجیتالی هستند. شرکتها باید روی ۵ روشی که این همگرایی اتفاق میافتد (نقاط ارتباطی) تمرکز کنند: اپلیکیشنهای موبایل، نمایشگرهای دیجیتال، نمایشگرهای تعاملی، کارکنان توانا در تکنولوژی و نقطه فروش (شکل ۲).
با ارزیابی سیستماتیک تأثیرات این وسایل (نقاط ارتباطی)، سازمانها میتوانند رفتارهای مشتریان را درک کنند و استراتژیهای ارتباطی دوجانبه مؤثرتری را توسعه دهند. برای اینکه تعامل مؤثر باشد، شرکتها باید مشتریان را بهطور دقیق و مشخص از طریق خود شناسایی[۶] یا شناسایی دیجیتال[۷]، بشناسند. مشتریان میتوانند از طریق ردیابی موقعیت مکانی در برنامه موبایل یا از طریق دستگاه پوشیدنی یا با استفاده از تشخیص صوتی (که به دلیل مسائل قانونی بازار استفاده از آن در موقعیتهای گوناگون متفاوت است)، بهصورت خودکار شناسایی شوند یا خود مشتریان میتوانند توسط یک صفحه دیجیتال یا صحبت با یکی از همکاران شرکت، شناسایی شوند. ترغیب مشتری برای شناسایی شخصی خود باید تا حد امکان صریح انجام شود مانند درخواست آدرس ایمیل یا شماره تلفن که برای مشتری نیز همراه منفعت باشد؛ بهطور مثال یک پیشنهاد شخصیسازی (خود شخص انتخاب کند) یا خدمات رایگان مانند Wi-Fi یا شارژ تلفن یا تخفیفات ویژه. خرید کردن همچنین فرصتی مناسب برای تشویق مشتریان برای شناساندن خود در ازای دریافت مشوقهایی مانند انجام خرید با حساب مشتری وفادار یا دریافت رسید الکترونیکی.
شکل۲
برای کسب بیشترین نتیجه از این پنج وسیله (نقاط ارتباطی) ذکرشده، شرکتها باید در نظر بگیرند که چگونه کانالهای دیجیتال و فیزیکی میتوانند به بهترین شکل ممکن مکمل یکدیگر درجهت فراهم آوردن فرآیند خرید خوب برای مشتریان باشند. بهعنوانمثال، در صنعت مهماننوازی بیشتر رزروها بهصورت آنلاین انجام میشوند اما تجربه حضوری قسمت اصلی فرآیند است. هتلها از اپلیکیشنهای الکترونیکی لمسی[۸] و صفحهنمایشهای تعاملی استفاده میکنند تا تجربه شخصیسازیشده جامعی را پیش، در هنگام و بعد از بازدید مشتری ارائه دهند. همچنین فرصتهایی برای گسترش استفاده از اپلیکیشنها در موارد دیگر برای شخصیسازی هم وجود دارد (شکل ۳).
شکل ۳
برای شناسایی دقیق و سریع بهترین اقدام بعدی برای هر مشتری شرکتها نیازمند موتور تصمیمگیری هستند که از هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین استفاده میکنند. با گذشت زمان هرچه موتور تصمیمگیری از دادههای بیشتری از رفتار مشتری و فروش مانند پیشنهادات فروشگاه، موجودی کالا و محتوای درون وبسایت استفاده کند، منطق تجاری آن بهبود مییابد و موتور در ارائه آنچه مشتری میخواهد موفقتر عمل میکند. بسیاری از سازمانها با سرمایهگذاری در پلتفرمهای بازاریابی و استفاده از تجزیهوتحلیل و دادهها در تصمیمگیریهای خود، استفاده از موتور تصمیمگیری را پایهگذاری کردهاند. بهعنوانمثال، اگر مشتری تصمیم به شناسایی از طریق یک برنامه یا تشخیص چهره گرفته است، موتور تصمیمگیری میتواند بهمحض ورود مشتری به یک فروشگاه یا مکان فیزیکی دیگر، بهطور خودکار پیشنهادات یا پیامهای خاصی را به او منتقل کند. حتی هنگامیکه مشتری هنوز مشخص نشده است، موتور تصمیمگیری میتواند بر اساس دادههای متنی، مکان یا سبد خرید تصمیمگیری را بهصورت لحظهای انجام دهد. شرایط آبوهوایی، زمان روز، خریدهای متداول در یک مکان خاص یا کالاهای مرتبط با خرید (“مشتریانی که این کالا را خریداری کردهاند، این کالاها را هم خریداری کردهاند”) همگی از طریق موتور به شکل اتوماتیک فراهم میشوند. هرچه موتور پیشرفتهتر میشود، فرصتهای آزمون بیشتری نیز فراهم میشوند. نکته اصلی طراحی آزمونهای فکرشدهای است که امکان سنجش تأثیرگذاری روشهای آنلاین و آفلاین را فراهم میآورد- برای مثال در نظر گرفتن سفر مشتری که با یک همکار توانا در تکنولوژی کار میکند و ارائه پیشنهادهایی جهت شخصیسازی در زمره این نوع از فعالیتهاست.
حرکت به سمت بازاریابی شخصیسازیشده نیازمند چیزی بیشتر از یک تکنولوژی بهتر است؛ اساساً به روشی متفاوت از عمل نیاز دارد. تیمهای بازاریابی چابک با عملکردهای مختلفی برای همکاری مشترک درجهت دستیابی به اهداف شخصیسازی اُمنی چنل گرد هم میآیند. این تیمها بهطورکلی شامل متخصصان داده برای سنجش عملکرد، تیمهای بازاریابی برای انجام آزمونهای فرضی، کارشناسان تکنولوژی بازاریابی برای کمک به اجرا و اعضای تیم که مسئول کانالهای آفلاین هستند، مدیران عملیات درون محلی که رهبری آموزش پرسنل در ارتباط با مشتریان را بر عهده دارند و تکنسینهای سختافزاری و نرمافزاری برای پرداختن به راهحلهای تکنولوژی میشوند. تیمهای چابک برتر روی بخشها یا قسمتهای خاص (خریدار جدید، خریداری که کالا را پس میفرستد) با ارائه سرویسهای جدید، پیشنهادات و تجارب در روند آموزش سریع و هماهنگی در تعامل هستند.
جمع کردن تیمهایی که توانایی انجام چندین کار باهم را دارند بهجای دپارتمانی که تنها مسئول یک راه ارتباطی است سبب جهش فرآیند خرید مشتری میشود. این تیم با پشتیبانی کامل رهبری سازمان، با یکدیگر بهسرعت کار میکنند و ایدهها و فرضیههای بسیار خوبی را با استفاده از دادههای موجود مطرح میکنند، همچنین آزمونهای شخصیسازی اُمنی چنل را طراحی و اولویتبندی میکنند و نتایج بهدستآمده از کانالهای گوناگون را اجرا کرده و میسنجند.
انجام تمام این مراحل در کنار هم برای دستیابی به شخصیسازی اُمنی چنل نیازمند نیروهای فروش هماهنگ و آموزش دیده است. تیمهایی که با مشتری برخورد حضوری دارند میتوانند تجربه مشتری را درست پیش ببرند (یا آن را خراب کنند)؛ بنابراین بسیار مهم است که پرسنل خط مقدم فعالانه از تلاشهای شخصیسازی پشتیبانی کنند، ارزشهای آن را درک کنند و یاد بگیرند که از تکنولوژیهای دیجیتال استفاده کنند تا تجربه اُمنی چنل و جامعی را ارائه دهند. بهعنوانمثال، یکی از فروشندگان یک ابزار کمکی برای فروش را در تبلت به همکاران خود در فروشگاه میدهد و آموزشهای هدفمندی را برای آنها فراهم میآورد که این کار به آنها کمک میکند تا از این طریق بهتر مشتریان را پشتیبانی کنند و از آن برای افزایش فروش محصولات و خدمات استفاده کنند. پاداش این کار افزایش ۵ درصدی میانگین سبد خرید در مغازههایی بود که این تست در آنها انجامشده بود.
آموزش نمیتواند بهیکباره انجام شود. شرکتهای برتر حداقل بهصورت سه ماه یکبار آموزش آنلاین و آفلاین را ارائه میدهند و این کار را با رصد دائمی بازخورد این فعالیتها تکمیل میکنند تا مهارتهایی را ایجاد کند و اطمینان حاصل کنند که این تغییرات همیشگی هستند. علاوه بر این، مجریان برتر شخصیسازی اُمنی چنل اطمینان حاصل میکنند که مشوقها با شاخصهای کلیدی عملکرد مانند تعداد مشتریانی که تماس گرفتهاند، درصد مشتریانی که اقدام به خرید میکنند و محصولات اضافی فروختهشده، هماهنگ هستند.
شخصیسازی اُمنی چنل چالشبرانگیز است اما نیاز نیست آن را امری طاقتفرسا تصور کنیم. بهجای اینکه انتظار داشته باشیم سیستم کامل توسعه دهیم، باید برای اثبات ارزشمندی از وسایل ارتباطی کوچک و کارآمد و مؤثر استفاده کنیم. این روش یک مدل اثبات شده برای موفقیت است و نیاز است که شرکتها با توجه به مرتبط شدن هر چه بیشتر دنیای دیجیتالی و فیزیکی این مدل را توسعه دهند.
منبع: Mc Kinsey
[۱] – customer-facing
[۲] – marketing tech stack
[۳] – incremental trips
[۴] – conversion
[۵] – decisioning-engine technology
[۶] – self-identification
[۷] – digital identification
[۸] – tap apps
ما گروهی از مدیران و متخصصان مدیریت، مهندسی، استراتژی و بازاریابی با تجربه بین المللی هستیم که در پی ارتقای سطح دانش کاربردی مدیریت در پهنه صنعت و تجارت کشوریم. در این راه آماده ارایه خدمات در شاخه های کسب وکار گوناگون و صنایع مختلف هستیم.
آدرس: تهران، دهکده المپیک، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده مدیریت و حسابداری
شماره تماس: ۰۹۱۹۸۳۶۶۳۶۱
ایمیل: Ibc.consulting2020@gmail.com
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است.