Menu
مدیران می‌توانند از این درس‌های دنیای واقعی برای به حداکثر رساندن سرمایه‌گذاری‌های خود بهره ببرند.
در یک نگاه
یک شرکت اصلی محصولات مصرفی که از طریق فروشگاه‌های مواد غذایی محصولات خود را به فروش می‌رساند، به‌طور متوسط ۱۰٪ بیشتر از میزان فروش، اقدام به پر کردن قفسه‌های فروشگاه می‌کند- میزانی از موجودی ذخیره که به‌شرط احتیاط جهت پیشگیری از اتمام محصولات در فروشگاه هزینه می‌شود. در طول زمان، انباشت این موجودی اضافی در فروشگاه منجر به اشتباهات بی‌شماری شده است؛ اما دقیقاً مشکل چه بود؟
پس از بررسی مشکل، این شرکت سه علت را شناسایی کرد. اول، پیشبینی تقاضای این شرکت، درحالی‌که برای اقلام پرمصرف با حجم بالا دقیق بود، برای تعداد زیادی از اقلام که مجموعاً بیشترین سهم از حجم فروخته‌شده را شامل می‌شدند، اشتباه محاسبه می‌شد. دوم، رابط مدیریت سفارش که شرکت برای نمایندگان فروش خود ارائه داده بود، زمانی طولانی‌تری برای آموزش می‌طلبید. درنهایت، لایه‌های گوناگون مدیریت فروش و پشتیبانی برنامه‌ریزی‌شده همواره مفید نبودند و صرفاً به دنبال تنظیم میزان سفارش بودند.
هر یک از این چالش‌ها راه‌حل مناسب خود را می‌طلبید: فرآیندی بهتر جهت پیشبینی، یک رابط کاربری بهتر برای تبدیل این پیشبینی به سفارش‌های خرید و تغییر در ساختارهای پشتیبان مدیریت و برنامه‌ریزی همسو با نمایندگان فروش. درنهایت این شرکت هر سه مشکل را حل کرد. دقت پیشبینی بیش از ۳۰٪ در مقایسه با رویکرد قبلی آن بهبود یافت (شکل ۱ را ببینید). این یک رابط سفارش را با امتیاز Net Promoter طراحی کرد و امتیاز نمایندگان فروش در کار با نرم‌افزارهای دیگر را در قیاس با نمره منفی ۸ به ۶۰ ارتقاء داد و دوسوم افرادی که در فرآیند برنامه‌ریزی دیگر بودند را کاهش داد.
شکل ۱
با پیشبینی بهتر، یک شرکت محصولات مصرفی هزینه سفارش مجدد را کاهش داد.
هنگامی‌که در چهار بازار پایلوت که سهم عمده‌ای از کسب‌وکار شرکت را شامل می‌شد مورد آزمایش قرار گرفت، این رویکرد جدید، درحالی‌که رشد واقعی را بهبود می‌بخشید، میزان سفارش مجدد را به میزان یک‌سوم کاهش داد. این شرکت در حال حاضر این راه‌حل را به‌طور جامع به‌طور گسترده‌تر در تمام سازمان پیاده کرده است. هنگامی‌که این راهکار در تمام بازارها پیاده شد، متخصصان این شرکت افزایش سود سالیانه‌ای بر ازای سرمایه‌گذاری را رصد کردند.
مختصری که از نظر گذشت در مورد وجه پیشبینی داستان است. برای رهبرانی که از پیش‌بینی‌های تقاضای خود در حال حاضر ناراضی هستند، چه مدیران اجرایی و چه مدیران تیم‌های تخصصی، سه آموزه مفید را می‌توان این‌گونه بیان کرد:
بخش بعدی:
درس هایی مفید برای مدیران در پیش بینی تقاضا
منبع: bain & co
ما گروهی از مدیران و متخصصان مدیریت، مهندسی، استراتژی و بازاریابی با تجربه بین المللی هستیم که در پی ارتقای سطح دانش کاربردی مدیریت در پهنه صنعت و تجارت کشوریم. در این راه آماده ارایه خدمات در شاخه های کسب وکار گوناگون و صنایع مختلف هستیم.
آدرس: تهران، دهکده المپیک، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده مدیریت و حسابداری
شماره تماس: ۰۹۱۹۸۳۶۶۳۶۱
ایمیل: Ibc.consulting2020@gmail.com
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است.
